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中國的機(jī)器視覺相關(guān)產(chǎn)業(yè)起步較晚，但發(fā)展迅速。從2011年到2019年，我國的機(jī)器視覺市場已從10億元躍升至數(shù)百億元，并保持每年兩位數(shù)的增長速度。目前，中國已經(jīng)成為僅次于美國和日本的世界第三大機(jī)器視覺市場。

　　到2020年，新皇冠疫情的爆發(fā)雖然對整個行業(yè)都有一定影響，但已成為機(jī)器視覺z大的&ldquo培訓(xùn)領(lǐng)域&rdquo。無人機(jī)的噴霧和消毒以及機(jī)器人的非接觸式分配加快了公眾對機(jī)器人的認(rèn)識。眾所周知，從長遠(yuǎn)來看，這無疑將加快機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。各行各業(yè)將使用機(jī)器視覺的更多不同功能來促進(jìn)行業(yè)的全面升級。

　　機(jī)器視覺為工業(yè)智能制造帶來了什么?

　　1.識別

　　識別可以從字面上看。這是識別加歧視的過程，需要人工判斷機(jī)器。因此，識別主要是通過圖像處理和深度學(xué)習(xí)的融合來實現(xiàn)的。

　　圖像處理將外部對象信息轉(zhuǎn)換為機(jī)器語言，然后通過視覺感知完成信息輸入。這個過程本質(zhì)上是機(jī)器學(xué)習(xí)的過程。兩者疊加并合并，因此識別功能變得智能化。z常見的應(yīng)用是面部識別和無人駕駛?！　?.高精度檢測

　　高精度檢測實際上與第yi個導(dǎo)航和定位功能相同。不同之處在于它可以結(jié)合多種測量技術(shù)來形成高精度的檢測系統(tǒng)。

　　由于進(jìn)行高精度測試的行業(yè)通常是在精密加工行業(yè)和高端工業(yè)制造等高要求行業(yè)中，因此對檢測精度的要求達(dá)到um級。這些是人眼無法檢測到的，必須由機(jī)器完成。這已經(jīng)成為工業(yè)4.0時代工業(yè)自動化的關(guān)鍵應(yīng)用。

　　3.外觀檢查

　　視覺檢查是通過圖像處理技術(shù)完成的。圖像處理實際上是計算機(jī)對圖像信息的處理。

　　處理圖像的主要目的是三方面的：提高圖像的視覺質(zhì)量，提取圖像中包含的某些特征或特殊信息，對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，編碼和壓縮，以利于圖像的存儲和傳輸。這些是檢查生產(chǎn)線上產(chǎn)品質(zhì)量的z佳應(yīng)用程序。此鏈接也是替代勞動力的z重要部分。

　　此外，它還具有其他領(lǐng)域的應(yīng)用，例如生成原始圖像的預(yù)覽，將相機(jī)裝載在手推車或無人駕駛飛機(jī)上以及使用圖像處理技術(shù)來處理相機(jī)拍攝的照片。